SZTUCZNA INTELIGENCJA
studia I stopnia
Kierunek Sztuczna Inteligencja to interdyscyplinarne studia inżynierskie, łączące programowanie, matematykę i wiedzę o algorytmach uczenia maszynowego z bardzo dużym naciskiem na praktykę. Każdy semestr to nowe narzędzia — i realne projekty, które możesz pokazać pracodawcy. Program jest zbudowany jak dobrze zaprojektowany system AI — każdy moduł opiera się na poprzednim, a wszystko prowadzi do umiejętności budowania realnych aplikacji inteligentnych. Oprócz tego sprawdź też koniecznie trzy ścieżki dyplomowania, które stanowią ponad 30% wszystkich zajęć. Absolwent kierunku Sztuczna Inteligencja to gotowy do pracy specjalista ceniony przez najlepszych pracodawców technologicznych.
| Nazwa przedmiotu | Liczba godzin w sumie |
|---|---|
| WYCHOWANIE FIZYCZNE | 30 |
| JĘZYK ANGIELSKI | 30 |
| MATEMATYKA | 90 |
| MATEMATYKA DYSKRETNA I SYSTEMY DECYZYJNE | 60 |
| WSTĘP DO FIZYKI | 30 |
| PODSTAWY INFORMATYKI | 30 |
| PODSTAWY PROGRAMOWANIA KOMPUTERÓW | 45 |
| PODSTAWY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI I UCZENIA MASZYNOWEGO | 60 |
| SUMA | 375 |
| Nazwa przedmiotu | Liczba godzin w sumie |
|---|---|
| WYCHOWANIE FIZYCZNE | 30 |
| JĘZYK ANGIELSKI | 30 |
| RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA | 60 |
| PROGRAMOWANIE C++ | 60 |
| PROGRAMISTYCZNA ANALIZA DANYCH | 60 |
| ANALIZA I PRZETWARZANIE OBRAZÓW | 45 |
| UCZENIE MASZYNOWE | 45 |
| METODY OPTYMALIZACJI | 30 |
| TREŚCI OBIERALNE Z UCZELNIANEJ BAZY (UBZO) | 30 |
| SUMA | 390 |
| Nazwa przedmiotu | Liczba godzin w sumie |
|---|---|
| JĘZYK ANGIELSKI | 30 |
| FIZYKA | 30 |
| PRZETWARZANIE DANYCH FIZYCZNYCH | 30 |
| ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH | 45 |
| BAZY DANYCH | 60 |
| PODSTAWY SYNTEZY SYSTEMÓW CYFROWYCH | 60 |
| SPLOTOWE SIECI NEURONOWE | 60 |
| PRZETWARZANIE I WIZUALIZACJA DANYCH | 30 |
| TREŚCI OBIERALNE Z UCZELNIANEJ BAZY (UBZO) | 30 |
| SUMA | 375 |
| Nazwa przedmiotu | Liczba godzin w sumie |
|---|---|
| JĘZYK ANGIELSKI | 30 |
| FIZYKA | 15 |
| GRAFIKA KOMPUTEROWA | 60 |
| SYSTEMY ROZPROSZONE | 60 |
| PODSTAWY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI ROBOTÓW | 60 |
| METODY OPISU UKŁADÓW CYFROWYCH | 30 |
| UCZENIE GŁĘBOKIE | 60 |
| PRZETWARZANIE JĘZYKA NATURALNEGO | 45 |
| TREŚCI OBIERALNE Z UCZELNIANEJ BAZY (UBZO) | 30 |
| SUMA | 390 |
| Nazwa przedmiotu | Liczba godzin w sumie |
|---|---|
| PRZEDMIOT HUMANISTYCZNO-EKONOMICZNO-SPOŁECZNY 1 | 30 |
| WDRAŻANIE SYSTEMÓW AI | 60 |
| WPROWADZENIE DO SPRZĘTOWEJ REALIZACJI SIECI NEURONOWYCH | 30 |
| WYJAŚNIALNA AI | 30 |
| TREŚCI OBIERALNE Z UCZELNIANEJ BAZY (UBZO) | 30 |
| PBL 1 | 60 |
| ŚCIEŻKI DYPLOMOWANIA (SCIR / IAD / RAISA AI) | 150 |
| ŚCIEŻKA DYPLOMOWANIA: SYSTEMY CHMUROWE I ROZPROSZONE (SCIR) INTELIGENTNE SIECI I TECHNOLOGIE INTERNETOWE INTELIGENTNE SYSTEMY WSPIERANIA PROGRAMISTY ZAAWANSOWANE METODY WYJAŚNIANEJ SZTUCZNEJ INTELIGENCJI |
|
| ŚCIEŻKA DYPLOMOWANIA: INTELIGENTNA ANALIZA DANYCH(IAD) ZAAWANSOWANE ARCHITEKTURY SIECI NEURONOWYCH IDENTYFIKACJA BIOMETRYCZNA ZAAWANSOWANE TECHNIKI PRZETWARZANIA OBRAZÓW ZASTOSOWANIA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI |
|
| ŚCIEŻKA DYPLOMOWANIA: ROBOTYKA AUTONOMICZNA I SPRZĘTOWA AKCELERACJA AI (RAISA AI) KOMPUTEROWE PROJEKTOWANIE UKŁADÓW CYFROWYCH POJAZDY AUTONOMICZNE |
|
| SUMA | 390 |
| Nazwa przedmiotu | Liczba godzin w sumie |
|---|---|
| PRZEDMIOT HUMANISTYCZNO-EKONOMICZNO-SPOŁECZNY 2 | 30 |
| TREŚCI OBIERALNE Z UCZELNIANEJ BAZY (UBZO) | 30 |
| PBL 2 | 60 |
| ŚCIEŻKI DYPLOMOWANIA (SCIR / IAD / RAISA AI) | 270 |
| PRAKTYKA ZAWODOWA | 4 TYGODNIE |
| ŚCIEŻKA DYPLOMOWANIA: SYSTEMY CHMUROWE I ROZPROSZONE (SCIR) UCZENIE ZE WZMOCNIENIEM ARCHITEKTURY GŁĘBOKIEGO UCZENIA DLA DANYCH SEKWENCYJNYCH INTELIGENTNE TECHNIKI I TECHNOLOGIE OPERACYJNE TECHNOLOGIE MOBILNE UCZENIE FEDERACYJNE W SYSTEMACH ROZPROSZONYCH INŻYNIERIA PROMPTÓW |
|
| ŚCIEŻKA DYPLOMOWANIA: INTELIGENTNA ANALIZA DANYCH (IAD) MODELOWANIE STATYSTYCZNE AGENTOWE LLM ANALIZA DANYCH RZECZYWISTYCH ODKRYWANIE, EKSTRAKCJA I WYJAŚNIANIE WIEDZY ZASTOSOWANIA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI MODELE GENERATYWNE W SYSTEMACH SYMULACJI LOTU |
|
| ŚCIEŻKA DYPLOMOWANIA: ROBOTYKA AUTONOMICZNA I SPRZĘTOWA AKCELERACJA AI (RAISA AI) WPROWADZENIE DO WERYFIKACJI FUNKCJONALNEJ PROJEKTOWANIE MIKROPROCESORÓW DLA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI SPECJALIZOWANE PROCESORY OBLICZENIOWE W SYSTEMACH SI METODY SI W AUTOMATYCE PRZEMYSŁOWEJ POJAZDY AUTONOMICZNE |
|
| SUMA | 390 |
| Nazwa przedmiotu | Liczba godzin w sumie |
|---|---|
| ŚCIEŻKI DYPLOMOWANIA (SCIR / IAD / RAISA AI) | 210 |
| PBL 3 | 60 |
| PROJEKT INŻYNIERSKI | 30 |
| SEMINARIUM DYPLOMOWE | 15 |
| ŚCIEŻKA DYPLOMOWANIA: SYSTEMY CHMUROWE I ROZPROSZONE (SCIR) EFEKTYWNE OBLICZENIA W UCZENIU MASZYNOWYM DECENTRALIZACJA SYSTEMÓW DECYZYJNYCH I TECHNOLOGIA BLOCKCHAIN SZTUCZNA INTELIGENCJA W SYSTEMACH DRONOWYCH PRZETWARZANIE BRZEGOWE I INTERNET RZECZY CYBERBEZPIECZEŃSTWO SYSTEMÓW INTELIGENTNYCH |
|
| ŚCIEŻKA DYPLOMOWANIA: INTELIGENTNA ANALIZA DANYCH (IAD) MODELE SI W ANALIZIE OBRAZÓW MEDYCZNYCH ZAAWANSOWANE TECHNIKI GRUPOWANIA DANYCH BIG DATA METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W GRACH KOMPUTEROWYCH INTERAKCJA CZŁOWIEK-MASZYNA |
|
| ŚCIEŻKA DYPLOMOWANIA: ROBOTYKA AUTONOMICZNA I SPRZĘTOWA AKCELERACJA AI (RAISA AI) ZAAWANSOWANE TECHNIKI PROJEKTOWANIA SPRZĘTOWYCH SYSTEMÓW SI SZTUCZNA INTELIGENCJA WE WSPOMAGANIU PROJEKTOWANIA SPRZĘTU METODY SI W AUTOMATYCE PRZEMYSŁOWEJ SI W ROBOTYCE SPOŁECZNEJ |
|
| SUMA | 315 |
