Jeśli fascynuje Cię świat danych, nowoczesnych technologii i inteligentnych systemów, ten kierunek otworzy przed Tobą drzwi do jednej z najbardziej przyszłościowych branż. Inżynieria danych i sztuczna inteligencja to dziedzina, która zmienia sposób, w jaki funkcjonuje biznes, przemysł, medycyna czy sektor nowych technologii.

Podczas studiów nauczysz się, jak zamieniać dane w realną wartość — od ich pozyskiwania i przetwarzania, przez analizę, aż po tworzenie i wdrażanie systemów opartych na sztucznej inteligencji. Poznasz działanie algorytmów uczenia maszynowego, sieci neuronowych i metod analitycznych, które pozwalają rozwiązywać rzeczywiste problemy.

Zdobędziesz solidne podstawy matematyczne i informatyczne, ale przede wszystkim — praktyczne umiejętności. Będziesz pracować z nowoczesnymi narzędziami programistycznymi, tworzyć modele predykcyjne, wizualizować dane i interpretować wyniki tak, aby były zrozumiałe i użyteczne. Poznasz także najnowsze trendy w AI, takie jak deep learning, analiza obrazów i tekstu czy praca z danymi niepewnymi.

To studia, które przygotują Cię do pracy w świecie, gdzie dane i inteligentne systemy stają się fundamentem rozwoju.

To kierunek dla osób, które chcą mieć realny wpływ na rozwój nowoczesnych technologii i gospodarki opartej na danych. Kompetencje zdobyte w obszarze inżynierii danych i sztucznej inteligencji są dziś jednymi z najbardziej poszukiwanych na rynku pracy — i to w niemal każdej branży.

Zajęcia prowadzone są przez ekspertów z informatyki, matematyki, analizy danych i AI, dzięki czemu masz pewność, że zdobywasz aktualną, praktyczną wiedzę. Przygotujemy Cię zarówno do pracy w firmach technologicznych i działach analitycznych, jak i w zespołach badawczo‑rozwojowych.

Nauczysz się projektować i wdrażać systemy oparte na sztucznej inteligencji, pracować z dużymi zbiorami danych, tworzyć modele predykcyjne i rozwiązywać realne problemy biznesowe. To kierunek dla osób ciekawych świata, które chcą rozwijać swoje pasje i pracować z technologiami, które kształtują przyszłość.

W świecie, w którym dane są jednym z najcenniejszych zasobów, wybór tego kierunku to inwestycja w stabilną, dobrze płatną i pełną możliwości karierę.

W trakcie studiów zdobędziesz kompetencje m.in. w zakresie:

• matematycznych i statystycznych podstaw analizy danych,
• programowania (m.in. w Pythonie) i inżynierii oprogramowania,
• pozyskiwania, przetwarzania i integracji danych, także w środowiskach Big Data,
• projektowania i obsługi baz danych oraz systemów zarządzania danymi,
• budowy, trenowania i oceny modeli uczenia maszynowego,
• stosowania sieci neuronowych i metod głębokiego uczenia,
• projektowania i wdrażania systemów AI wspierających podejmowanie decyzji,
• metod optymalizacyjnych wykorzystywanych w analizie i modelowaniu,
• wizualizacji danych i interpretacji wyników,
• pracy projektowej i rozwiązywania rzeczywistych problemów inżynierskich.

To zestaw umiejętności, który otwiera drogę do wielu specjalizacji i dynamicznego rozwoju zawodowego.

Od pierwszych semestrów będziesz zdobywać doświadczenie nie tylko na zajęciach, ale również we współpracy z firmami z branży IT, analityki danych i nowych technologii. Obowiązkowe praktyki oraz dodatkowe staże pozwolą Ci poznać realne projekty i środowisko pracy, a często — zdobyć pierwszą pracę jeszcze przed ukończeniem studiów.

Współpracujemy z partnerami biznesowymi, którzy chętnie angażują naszych studentów w projekty analityczne i technologiczne. Możesz także skorzystać z programów wymiany międzynarodowej i odbyć część studiów lub staż za granicą.

Możliwości jest wiele — wystarczy, że zechcesz z nich skorzystać.

Specjaliści w obszarze inżynierii danych i sztucznej inteligencji są dziś jednymi z najbardziej poszukiwanych ekspertów na rynku. Dynamiczna cyfryzacja gospodarki sprawia, że kompetencje zdobyte na tym kierunku otwierają drzwi do pracy w nowoczesnych, zaawansowanych technologicznie sektorach.

Możesz zajmować się m.in.:

• analizą i przetwarzaniem dużych zbiorów danych,
• projektowaniem i implementacją modeli uczenia maszynowego,
• tworzeniem systemów sztucznej inteligencji,
• opracowywaniem rozwiązań wspierających decyzje biznesowe i przemysłowe.

Gdzie możesz pracować?

• firmy IT i przedsiębiorstwa technologiczne,
• centra analizy danych i zespoły Data Science,
• przemysł i firmy wdrażające rozwiązania Przemysłu 4.0,
• firmy tworzące systemy oparte na AI,
• jednostki badawczo‑rozwojowe,
• startupy technologiczne,
• sektor usług cyfrowych.

Możliwe stanowiska to m.in.: Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning Engineer, AI Specialist, analityk danych.

Kwalifikacja odbywa się na podstawie wyników z części pisemnych egzaminu maturalnego.

gdzie:
P – liczba punktów w postępowaniu kwalifikacyjnym,
W_mp – liczba punktów (%) uzyskanych z matematyki (poziom podstawowy),
W_dodatkowy – liczba punktów (%) uzyskanych z jednego przedmiotu dodatkowego (matematyka – poziom rozszerzony, biologia, chemia, fizyka, informatyka) albo wynik egzaminów zawodowych w zawodzie nauczanym na poziomie technika,
k = 0,5 dla poziomu podstawowego,
k = 1 dla poziomu rozszerzonego,
k = 0,7 dla wyniku egzaminów zawodowych w zawodzie nauczanym na poziomie technika.

Liczbę punktów przelicza się z uwzględnieniem przedmiotów o najkorzystniejszym dla kandydata wyniku. Jeżeli kandydat nie zdawał przedmiotu na określonym poziomie, to do obliczeń przyjmuje się 0 punktów za ten przedmiot i poziom.

Pełne kryteria przyjęć, w tym kryteria dla osób kwalifikujących się na podstawie innej niż nowa matura oraz wykaz uwzględnianych zawodów na poziomie technika, są dostępne na odrębnej stronie.